近日，我院草地生态管理团队在《science of the total environment》发表了题为“interannual variations in grassland carbon fluxes and attribution of influencing factors in qilian mountains, china”的研究论文。该研究基于祁连山草地的长期涡流协方差观测数据，估算了区域尺度上祁连山草地的净生态系统碳交换量（nee）、总初级生产力（gpp）和生态系统呼吸（er），分析和探讨了祁连山草地碳通量的时空变化及其年际变化（iav）的影响因素，为区域碳循环研究提供新的数据支持和理论基础。
该论文第一作者为甘肃农业大学草业学院2021级博士研究生侯青青，通讯作者为鱼小军教授。该研究得到了农业农村部-世界银行-全球环境基金“气候智慧型草地生态系统管理项目”（csmg-c-01）的资助。
草地在全球陆地碳循环中发挥着重要作用，受到气候变化和植被特征的严重影响。因此，在气候变化的背景下，监测和揭示草原碳汇及其影响因素对于区域可持续发展和碳源汇评估至关重要。近年来，碳循环研究已成为全球变化研究的重要课题。将涡度协方差观测数据升尺度到区域水平可以提高我们对区域碳通量的认识和理解。本研究基于祁连山草地的长期涡流协方差观测，采用4种机器学习方法估算了祁连山草地的净生态系统碳交换量（nee）、总初级生产力（gpp）和生态系统呼吸（er），以此得到最优估计模型。并在此基础上，对祁连山草地gpp、er和nee的时空变化进行了综合分析，探讨了碳通量iav的影响因素、月nee对nee iav的贡献以及不同草地类型nee对nee iav的贡献。研究发现，2000-2022年祁连山草地总体上表现为弱碳汇，nee平均值为-26.46±6.80 g cm-2yr-1，且5-9月份祁连山草地为碳汇。lai是gpp和er的 iav的最重要驱动因素，而nee iav主要由降水和温度的影响，且nee iav主要由gpp驱动，夏季nee对nee iav的贡献最大。研究结果将有助于更好地理解草地生态系统碳循环机制。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.177786
